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# AGENTS.md — Projet Bourse
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## Description du projet
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Application de gestion boursière permettant :
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* le suivi des actions et titres financiers ;
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* la gestion des ordres d'achat et de vente ;
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* l'importation de données financières ;
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* la consultation via une interface web et des API.
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Le projet doit rester maintenable, sécurisé et compatible avec l'environnement Docker existant.
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# Architecture technique
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## Environnement
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Système de développement :
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* Ubuntu Linux
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* Python 3.x
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* environnement virtuel `.venv`
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* Docker / Docker Compose
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## Technologies principales
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Backend :
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* Python
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* Flask
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* API REST
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Base de données :
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* MySQL 8
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* phpMyAdmin pour administration
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Frontend :
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* HTML
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* CSS
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* JavaScript
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* Tailwind
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Déploiement :
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* Docker
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* conteneurs séparés pour application et base de données
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# Règles générales de développement
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## Avant toute modification
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Toujours :
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1. analyser le code existant ;
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2. expliquer la cause du problème ;
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3. proposer une modification ;
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4. attendre validation avant les changements importants.
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Ne jamais réécrire une partie complète du projet sans justification.
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# Python
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Respecter :
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* PEP8 ;
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* code lisible et commenté en Français ;
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* fonctions courtes ;
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* gestion correcte des exceptions.
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Éviter :
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* duplication de code ;
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* variables globales inutiles ;
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* modifications qui cassent l'existant.
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Toujours utiliser l'environnement virtuel :
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.venv
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```
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# Flask
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Respecter l'organisation actuelle du projet.
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Avant modification :
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* identifier les routes existantes ;
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* vérifier les dépendances ;
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* vérifier les appels frontend/API.
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Les nouvelles routes doivent :
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* avoir une validation des entrées ;
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* retourner des erreurs explicites ;
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* utiliser les codes HTTP appropriés.
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# Base de données MySQL
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Règles :
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* ne jamais supprimer une table sans confirmation ;
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* ne jamais modifier une colonne existante sans vérifier les impacts ;
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* toujours proposer une migration SQL.
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Respecter les conventions :
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* noms de tables en minuscules ;
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* clés primaires explicites ;
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* index sur les recherches fréquentes.
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Avant une requête SQL complexe :
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* expliquer son fonctionnement ;
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* vérifier les performances.
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# Données financières
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Attention aux données :
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* ticker ;
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* ISIN ;
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* exchange ;
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* pays ;
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* devise ;
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* cours ;
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* ordres.
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Ne jamais modifier automatiquement une donnée financière sans conserver la valeur précédente si nécessaire.
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# Docker
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Avant modification :
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Vérifier :
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```
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docker ps
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docker compose ps
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```
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Ne jamais :
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* supprimer un volume Docker ;
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* supprimer une base ;
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* reconstruire tous les conteneurs sans raison.
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Toujours expliquer :
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* quel conteneur est modifié ;
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* pourquoi ;
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* comment revenir en arrière.
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# Tests
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Après chaque modification importante :
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Tester :
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* démarrage de l'application ;
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* connexion MySQL ;
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* appels API ;
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* affichage frontend.
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Vérifier les logs :
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```
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docker logs <container>
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```
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# Style de réponse attendu de l'IA
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Quand tu analyses ce projet :
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1. commence par expliquer ce que tu observes ;
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2. indique les fichiers concernés ;
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3. propose une solution ;
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4. donne les commandes exactes à exécuter.
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Ne pas modifier plusieurs fichiers simultanément sans expliquer pourquoi.
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# Priorités du projet
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Ordre des priorités :
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1. stabilité ;
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2. conservation des données ;
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3. sécurité ;
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4. performances ;
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5. nouvelles fonctionnalités.
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# Modèle IA utilisé
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Le projet utilise OpenCode avec Ollama local :
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Modèle principal :
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```
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qwen2.5-coder:32b
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L'IA doit privilégier :
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* compréhension du code existant ;
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* explications techniques ;
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* modifications minimales ;
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* solutions compatibles avec l'architecture actuelle.
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